Pendahuluan
- Data yang tersimpan dalam database semakin lama akan semakin besar ukuran atau volumenya.
- Kalau tidak didukung dengan kecepatan akses yang memadai maka akan semakin menurun unjuk kerjanya.
- Ukuran unjuk kerja dalam hal ini kecepatan akses data dipengaruhi oleh banyak faktor.
- Pada bab ini akan membahas tentang optimasi query serta faktor-faktor lain yang berpengaruh terhadap optimalisasi kecepatan akses data.
Optimalisasi Query
- Data yang tersimpan dalam database semakin lama akan semakin besar ukuran atau volumenya.
- Kalau tidak didukung dengan kecepatan akses yang memadai maka akan semakin menurun unjuk kerjanya.
- Ukuran unjuk kerja dalam hal ini kecepatan akses data dipengaruhi oleh banyak faktor.
- Pada bab ini akan membahas tentang optimasi query serta faktor-faktor lain yang berpengaruh terhadap optimalisasi kecepatan akses data.
Index untuk Kecepatan
- Index pada database digunakan untuk meningkatkan kecepatan akses data.
- Pada saat query dijalankan, index mencari data dan menentukan nilai ROWID yang membantu menemukan lokasi data secara fisik di disk.
- Akan tetapi penggunaan index yang tidak tepat, tidak akan meningkatkan unjuk kerja dalam hal ini kecepatan akses data.
Summary
- Untuk meningkatkan unjuk kerja tidak hanya desain logik saja yang diperhatikan tapi juga struktur fisik penyimpanan data.
- Penggunaan Index pada database secara tepat, dapat digunakan untuk meningkatkan kecepatan akses data.
- Selain optimasi perintah SQL, faktor lain yang berpengaruh terhadap kecepatan akses data adalah optimasi aplikasi dan penggunaan cluster dan index.
- Optimasi aplikasi tergantung pada efisiensi penggunaan obyek yang mendukung kecepatan akses seperti index atau cluster, dan normalisasi data pada desain database.
selengkapnya di http://www.4shared.com/file/j6rPuAlB/Optimasi_Query.html
pelatihan optimasi query oleh Untung S,S.Kom